交互工具

Hikyuu是研究系统交易的Python量化框架,可以在其基础上构建自己的客户端程序。而Hikyuu库本身自带一个交互式工具,可以在Python Shell环境下进行探索,可以从在Python shell中使用 “from hikyuu.interactive.interactive” 引入该工具。该工具主要提供基于 matplotlib 的图形绘制函数,便于在交互式环境下绘制K线、指标、信号等。

使用 matplotlib 绘制图形,必须了解 matplotlib 绘图中的两个基本对象:figure、axes。窗口(figure)是坐标轴(axes)对象的容器,绘图时首先需指定窗口,在窗口中绘制相应的坐标轴,然后在坐标轴中绘制图形。在 matplotlib 中绘制图形需要指定图形在哪个坐标轴中进行绘制。当绘图函数中没有指定坐标轴时,将默认使用当前的坐标轴,如果不存在任何一个坐标轴时,matplotlib 将创建自动创建一个窗口及其包含的坐标轴。

绘图的详细示例:

https://nbviewer.jupyter.org/github/fasiondog/hikyuu/blob/master/hikyuu/examples/notebook/000-Index.ipynb?flush_cache=True

绘制组合窗口

创建组合窗口的快捷函数,返回相应的 axes 对象或tuple。

create_figure([n = 1, figsize = (10, 8)])

生成含有指定坐标轴数量的窗口,最大只支持4个坐标轴。

参数:
  • n (int) – 坐标轴数量

  • figsize – (宽, 高)

返回:

(ax1, ax2, …) 根据指定的坐标轴数量而定,超出[1,4]个坐标轴时,返回None

绘制图形的便捷函数

ax_set_locator_formatter(axes, dates, typ)

设置指定坐标轴的日期显示,根据指定的K线类型优化X轴坐标显示

参数:
  • axes – 指定的坐标轴

  • dates – Datetime构成可迭代序列

  • typ (Query.KType) – K线类型

adjust_axes_show(axeslist)

用于调整上下紧密相连的坐标轴显示时,其上一坐标轴最小值刻度和下一坐标轴最大值刻度显示重叠的问题

参数:

axeslist – 上下相连的坐标轴列表 (ax1,ax2,…)

ax_draw_macd(axes, kdata[, n1=12, n2=26, n3=9])

绘制MACD

参数:
  • axes – 指定的坐标轴

  • kdata (KData) – KData

  • n1 (int) – 指标 MACD 的参数1

  • n2 (int) – 指标 MACD 的参数2

  • n3 (int) – 指标 MACD 的参数3

ax_draw_macd2(axes, ref, kdata, n1=12, n2=26, n3=9)

绘制MACD。 当BAR值变化与参考序列ref变化不一致时,显示为灰色, 当BAR和参考序列ref同时上涨,显示红色 当BAR和参考序列ref同时下跌,显示绿色

参数:
  • axes – 指定的坐标轴

  • ref – 参考序列,EMA

  • kdata (KData) – KData

  • n1 (int) – 指标 MACD 的参数1

  • n2 (int) – 指标 MACD 的参数2

  • n3 (int) – 指标 MACD 的参数3

绘制K线、指标、信号等

以下函数已设为相应类型对象的 plot 函数,如 KData kdata 可直接调用 kdata.plot(),等同于没有第一个参数的 kplot()

kplot(kdata[, new=True, axes=None, colorup='r', colordown='g', width=0.6, alpha=1.0])

绘制K线图

参数:
  • kdata (KData) – K线数据

  • new (bool) – 是否在新窗口中显示,只在没有指定axes时生效

  • axes – 指定的坐标轴

  • colorup – the color of the rectangle where close >= open

  • colordown – the color of the rectangle where close < open

  • width – fraction of a day for the rectangle width

  • alpha – the rectangle alpha level, 透明度(0.0~1.0) 1.0为不透明

mkplot(kdata[, new=True, axes=None, colorup='r', colordown='g', ticksize=3])

绘制美式K线图

参数:
  • kdata (KData) – K线数据

  • new (bool) – 是否在新窗口中显示,只在没有指定axes时生效

  • axes – 指定的坐标轴

  • colorup – the color of the lines where close >= open

  • colordown – the color of the lines where close < open

  • ticksize – open/close tick marker in points

iplot(indicator[, new=True, axes=None, legend_on=False, text_on=False, text_color='k', zero_on=False, label=None, *args, **kwargs])

绘制indicator曲线图

参数:
  • indicator (Indicator) – indicator实例

  • new – 是否在新窗口中显示,只在没有指定axes时生效

  • axes – 指定的坐标轴

  • legend_on – 是否打开图例

  • text_on – 是否在左上角显示指标名称及其参数

  • text_color – 指标名称解释文字的颜色,默认为黑色

  • zero_on – 是否需要在y=0轴上绘制一条直线

  • label (str) – label显示文字信息,text_on 及 legend_on 为 True 时生效

  • args – pylab plot参数

  • kwargs – pylab plot参数,如:marker(标记类型)、markerfacecolor(标记颜色)、markeredgecolor(标记的边缘颜色)

ibar(indicator[, new=True, axes=None, legend_on=False, text_on=False, text_color='k', label=None, width=0.4, color='r', edgecolor='r', zero_on=False, *args, **kwargs])

绘制indicator柱状图

参数:
  • indicator (Indicator) – Indicator实例

  • axes – 指定的坐标轴

  • new – 是否在新窗口中显示,只在没有指定axes时生效

  • legend_on – 是否打开图例

  • text_on – 是否在左上角显示指标名称及其参数

  • text_color – 指标名称解释文字的颜色,默认为黑色

  • label (str) – label显示文字信息,text_on 及 legend_on 为 True 时生效

  • zero_on – 是否需要在y=0轴上绘制一条直线

  • width – Bar的宽度

  • color – Bar的颜色

  • edgecolor – Bar边缘颜色

  • args – pylab plot参数

  • kwargs – pylab plot参数

sgplot(sg[, new = True, axes = None, style = 1, kdata = None])

绘制买入/卖出信号

参数:
  • sg (SignalBase) – 信号指示器

  • new – 仅在未指定axes的情况下生效,当为True时,创建新的窗口对象并在其中进行绘制

  • axes – 指定在那个轴对象中进行绘制

  • style – 1 | 2 信号箭头绘制样式

  • kdata (KData) – 指定的KData(即信号发生器的交易对象),如该值为None,则认为该信号发生器已经指定了交易对象,否则,使用该参数作为交易对象

cnplot(cn[, new=True, axes=None, kdata=None])

绘制系统有效条件

参数:
  • cn (ConditionBase) – 系统有效条件

  • new – 仅在未指定axes的情况下生效,当为True时,创建新的窗口对象并在其中进行绘制

  • axes – 指定在那个轴对象中进行绘制

  • kdata (KData) – 指定的KData,如该值为None,则认为该系统有效条件已经指定了交易对象,否则,使用该参数作为交易对象

sysplot(sys[, new=True, axes=None, style=1])

绘制系统实际买入/卖出信号

参数:
  • sys (SystemBase) – 系统实例

  • new – 仅在未指定axes的情况下生效,当为True时,创建新的窗口对象并在其中进行绘制

  • axes – 指定在那个轴对象中进行绘制

  • style – 1 | 2 信号箭头绘制样式

内建示例

vl.draw(stock, query=Query(-130), ma1_n=5, ma2_n=10, ma3_n=20, ma4_n=60, ma5_n=100, ma_type='SMA', vma1_n=5, vma2_n=10)

绘制普通K线图 + 成交量(成交金额)

vl.draw2(stock, query=Query(-130), ma1_n=7, ma2_n=20, ma3_n=30, ma4_n=42, ma5_n=100, vma1_n=5, vma2_n=10)

绘制普通K线图 + 成交量(成交金额)+ MACD

el.draw(stock, query=QueryByIndex(-130), ma_n=22, ma_w='auto', vigor_n=13)

绘制亚历山大.艾尔德交易系统图形。参见 [BOOK2]

kf.draw(stock, query=Query(-130), n=10, filter_n=20, filter_p=0.1, sg_type='CROSS', show_high_low=False, arrow_style=1)

绘制佩里.J.考夫曼(Perry J.Kaufman) 自适应移动平均系统(AMA)。参见 [BOOK1]

kf.draw2(block, query=Query(-130), ama1=AMA(n=10, fast_n=2, slow_n=30), ama2=None, n=10, filter_n=20, filter_p=0.1, sg_type='CROSS', show_high_low=True, arrow_style=1)

绘制佩里.J.考夫曼(Perry J.Kaufman) 自适应移动平均系统(AMA)。参见 [BOOK1]