版本发布说明¶
2.0.3 - 2024年4月25日¶
增强 FINANCE，增加 only_year_report 和 dynamic 参数，以便进行市盈率等计算
Indicaotr.plot 绘制时，将 x 轴设置为日期
增加北交所 92 号段
增加 BlockIndex 表，支持 Block 获取对应指数
fixed 板块信息导入时，如果网络不好，未获取到当前板块信息时，会把之前的板块信息删除
fixed interactive 中 blockbj 为空
2.0.2 - 2024年4月19日¶
- 新增特性
历史财务信息入库，并增加指标 FINANCE 获取相应历史财务数据
新增 RESULT 指标，以便对存在多个结果集的指标可以通过指标公式的方式获取结果
Stock 开放部分属性可在运行时修改，增加 set_krecord_list 方法，可以希望使用其他数据源时生成临时的 Stock 并获取 K 线数据
- 缺陷修复
fixed 获取节假日信息时出现错误
fixed hdf5 在只有日线数据时，运行在 jupyter 中，初始化会出现卡死
fixed 新增的北交所股票类型未修改全，导入数据后又变成了 A 股类型
2.0.1 - 2024年4月7日¶
新增 TURNOVER （换手率指标）
新增股票类型 STOCKTYPE_A_BJ (北交所), 修复科创板和北交所股票最小交易量为1
fixed tm 建立日期小于参考日期时 sys_performance 报错
hub 中的 prtflo 未 pf, 和内部叫法统一
调整 MF_MultiFactor getScores 方法命名(原为 getScore )，并调整为在指定日期不存在数据时返回空列表（原为抛出异常）
fixed python 中 TradeRecordList/PositionRecordList 中 to_df 方法失效
hku_catch 中忽略对 KeyboardInterrupt 的捕获，避免 python 中 Ctrl-C 无法终止
crtSL 更名为 crtSP (移滑价差算法)，和内部其他叫法统一
fixed 缺失 hku_save / hku_load 函数，导致示例运行失败
fixed crtMM 补充缺失的接口
更新其他运行失败示例，如 OrderBroker (pybind需要先创建对象再传入方法)
python 中缺失 CAPITAL (流通盘), 原可使用 LIUTONGPAN, 但缺失对 CAPITAL 的同名指定
2.0.0 - 2024年4月3日¶
- 新增特性
新增 MF 多因子组件，用于时间截面对各标的排序评分，重新整理 PF(投资组合)、SE(选股算法)。从投资组合(PF)–截面评分(MF)–选股过滤(SE)–系统策略(SYS)–择时(SG)–资金管理(MM)–止损(ST)/止盈(TP)–盈利目标(PG) 全链条的交易组件化。
新增指标 ZBOND10（10年期国债收益率用于计算夏普比例）、SPEARMAN（秩相关系数）、IC（信息系数）、ICIR（信息比率）
新增复权类指标（EQUAL_FORWARD 等）, 方便需要复权数据的指标计算
python 中 PF、SYS 增加 performance 方法，直接查看系统绩效
新增 concat_to_df 将多个指标数据合并为 pandas DataFrame，方便其他使用 pandas 的工具包进一步处理
所有系统部件及指标支持参数变更时的动态检查
- 其他优化与调整
python 中增强系统部件快速创建方法直接支持带有私有属性的 python 继承实例进行 clone，从而在 c++ 中调用
ALIGN 指标 增加 “fill_null” 参数，控制对齐填充（填充 nan 值 或使用最近数据进行填充）
System reset/clone 改为依据部件共享属性进行实际操作
优化 C++ log 输出到 python 环境的交互
StockManager、Block、MF 可以直接通过过滤函数进行过滤获取相关证券
python 中改进 CLOSE/OPEN/HIGH/LOW/AMO/VOL，使其在公式中不再必须要括号
Indicator 增加 equal/isSame 方法，简化一些测试代码
Performance 统计结果按顺序输出
获取仓库组件的 get_part 方法，不用必须指定参数名
优化 TradeManager 获取资金曲线相关方法及其他 python 引入调整
清理 C++ serialization 头文件包含及 cppcheck 静态检查信息
MYSQL_OPT_RECONNECT 兼容
SpendTimer 改输出到 std::cout ，以便 jupyter 可以捕获输出
SpendTimer 改输出到 std::cout ，以便 jupyter 可以捕获输出
- 缺陷修复
fixed 建stock.db时候没包括历史退市的股票
fixed tdx本地数据导入问题
fixed low_precision 下python部分测试用例
fixed python 日志目录创建
fixed get_trans_list 数据错误
1.3.5 - 2024年2月29日¶
- 整体性能优化
整体性能优化，Indicator 计算速度再次提升 10% ~ 20%
编译支持 low_precision 参数，Indicator 可以使用 float 进行计算，在前述基础上可以再次提升计算速度，尤其是指支持 float neon 的 arm 芯片。（需自行编译）
- 功能增强
增加 STOCKTYPE_CRYPTO 数字货币类型，及其相关修改支持
系统有效条件组件 Condition 支持逻辑操作（+,-,*,/,&,|），及支持 _addValid 时附带额外数值（后续版本会在其他系统部件中增加此功能）
增加 EV_bool 系统环境组件，python 中增加 ev.plot 绘制 ev
ev 增加线程保护，ev 通常作为公用组件，只计算一次，需要增加线程保护
hikyuutdx 导入工具过滤长度非 6 位的证券代码，防止导入速度严重变慢
- 缺陷修复
fixed 相关系数指标 CORR
fixed Indicator 动态优化错误，部分使用 getResult 后再使用的场景执行失败
fixed 系统策略组件 clone 操作中未对引用的 Indicator clone，导致崩溃
fxied strategy的绑定string list到vector<string>出错的问题，和python TestStrategy中的type
fixed python 中 SYS_Simple 中 cn 等函数参数不生效
1.3.4 - 2024年2月1日¶
fixed windows 下第三方依赖 hikyuu 的 C++ 代码中无法使用 KData
调整 matplotlib font manager 日志级别
1.3.3 - 2024年1月31日¶
配合 hub （策略组件仓库） 使用 C++ 部件更新，参见 https://gitee.com/fasiondog/hikyuu_hub
尝试获取用户目录下的 hosts.py，方便修改相关 pytdx 服务器设置
调整log级别宏定义避免windows下冲突
清理优化 cppcheck 告警提示信息
1.3.2 - 2024年1月6日¶
- 整体调整与优化
整体从 boost.python 切换至 pybind11，以便在 C++ 部分中可以方便的进行 GIL 解锁，并行调用 python 代码
优化权息数据加载速度，尤其是使用 MYSQL 引擎时，缩短初始化加载周期从 6s 至 1s
Block信息改为使用 MySQL/SQLite 方式，原有钱龙ini格式支持保留，但需要自行修改配置文件， 且使用 HikyuuTdx 进行配置时，使用 hdf5 存储时，配置文件会被自动更新为使用 SQLite 方式。 如果想继续使用钱龙格式，需使用 importdata 进行导入，且需自行调用 tools/update_block_info.py 更新板块信息。
- 功能增强
优化行情采集服务支持网络内发送和接收数据
新增技术指标 MDD/MRR 相对历史最高值回撤百分比/相对历史最低值盈利比例
支持版本升级提示
创建默认配置文件，用于没有gui的环境
Performance 增加单笔最大盈利/亏损比例统计
add CN_Bool 布尔信号指标系统有效条件
增强Condiciton, 增加get_datetime_list, get_valuse方法
hikyuutdx未选择数据时添加提示
add Performance.to_df in python
Datetime 增加 ticks 方法，获取距最小日期过去的微秒数
- 缺陷修复
fixed 调整止盈初始值，使其在未发生盈利前不生效
fixed BandSignal 缺失序列化
fixed Condiciton在未设置SG时无法生效
- 其他修改
兼容 akshare 新旧版本
屏蔽 talib 导入告警
1.3.1 - 2023年12月6日¶
增加通达信时间指标(DATE/TIME/YEAR/MONTH/WEEK/DAY/HOUR/MINUTE)
增加 SLOPE 计算线性回归斜率指标
优化 MYSQL 引擎数据存储，支持分时/分笔数据导入，财务数据导入
Datetime增加支持到秒级整数构建及ymdhms系列返回整数方法
fixed 北交所数据导入未更新最后更新日期
fixed CVAL 指标等效时可能造成的崩溃
fixed windows下配置文件utf-8错误
1.3.0 - 2023年11月5日¶
性能优化
#125 指标融合优化，计算速度提升了8~10倍左右。
功能增强
TradeManager 引出买空/买空操作至 python
Stock 引出 get_index_range 方法至 python
编译选项增加 stacktrace 选项，方便异常时打印 C++ 堆栈
优化 TimerManager、线程池、数据驱动等基础设施
MySQL/SQLite 数据引擎支持绑定 datetime
优化指标默认名称
升级 flatbuffers 版本至 23.5.6
优化 Stock 的相等比较
KQuery/KRecord/KData 相等/不等比较完善并引出至 python
完善 Performance
- 其他错误修复
更新 SG 信号指示器系列方法，去除移除 OP 后的一些遗留问题
修复 TradeList 转 np 时使用了已废弃的方法
修复 SUM 存在访问越界的问题
修复 IniParser 不支持 windows 中文路径的问题
修复 RSI 存在 NaN 值时计算错误
修复 Ubuntu 23.10 下编译失败的问题
1.2.9 - 2023年10月9日¶
- 稳定性与兼容性
修复了 setup.py 更新编译模式时的问题，确保并行编译参数能够正常生效
对 HikyuuTdx 数据下载进行了优化，增加了超时处理，以防止网络连接问题导致进度停滞
增加了对 pytdx 连接失败的检测，以便记录相关日志
- 算法优化
优化了 VAR 和 STDP 算法，现在使用移位算法，提升了计算效率
修复了 weave formula 中缺少 break 的问题，避免了在打印时出现崩溃
增加了相关系数指标 CORR
修复了 SUM 中缺少 discard 设置的问题
修复了 setDiscard 在 discard 小于 size 时未对 m_discard 进行赋值的问题
- 功能增强
新增 pyechart 绘图支持
在 ipython/notebook 模式下，自动设定 matplotlib 绘图为交互模式，并改善了 bokeh 绘图效果
StrategyBase 现在可以直接获取 StockManager 实例
自动设置 matplotlib 的中文字体
增加了 TimerManager 对系统时间发生变化的保护
SQLite kdata driver 新增了支持转换时间间隔的功能
- 其他修复和改进
修复 getFinanceInfo 和 getHistoryFinanceInfo 的问题，只对 STOCKTYPE_A 生效
修复 IndicatorImp::setContext 方法中判断逻辑的问题，确保在遍历过程中 Context 能够正确修改
增加一下常用了跨平台函数
添加了反馈信息发送功能
优化了编译选项，对于部分用户直接使用 xmake 进行编译控制
修复了 split 函数的缺陷，并新增了 byteToHexStr 系列 byte 转字符串函数
1.2.8 - 2023年8月16日¶
fixed 多broker时m_broker_last_datetime更新
support Query.HOUR2
优化 Stock 缓存修改增加二次保护
fix time delta when start_time < phase1_start
add timeout for proxy requests.get
重复用一个代理ip,当超时6次换ip
解决delta.total_seconds()出现负值的情况
update executor.map timeout
fixed for bokeh3
fixed flatbuffers version
升级 fmt
fix “zsbk_sz = blockbj” to “zsbk_bj = blockbj”
优化编译工程
1.2.7 - 2022年11月21日¶
fixed MySQL引擎只能导入数据，但实际无法使用
1.2.6 - 2022年11月18日¶
新增发布 linux 下 pypi 包，linux 下也可以通过 pip install hikyuu 进行安装
获取股票代码表失败时增加保护
增加GUI异常保护
fixed linux 下 mysql 数据库引擎报错（数据表名称都改为小写）
fixed #I5YE01 bokeh_draw.py 鼠标滑动是的时间显示问题
优化系统策略延迟交易设置，将买入、卖出信号分开设置
1.2.5 - 2022年9月3日¶
增加北京交易所数据
改进数据下载，修复 pytdx 数据下载缺失部分数据
恢复财务数据下载
增加 start_insight_sdk.py, 从华泰 insight 获取实时数据
完善 hikyuuTdx 中 nng 消息的启停与释放
hku_catch 增加指示重新抛出异常的参数
修正 demo
1.2.4 - 2022年6月30日¶
修复 trade_manage持久化，费率设置为TC_FixedA2017会造成持久化中断
修改 TradeManager::getFunds 中的截止时间 23:59 分被误写为 11:59 分
修复订单代理失效
1.2.3 - 2022年3月6日¶
指标支持动态参数
在通道信等证券行情软件中，其技术指标中的窗口参数通常支持整数，也支持使用指标，如:
T1:=HHVBARS(H,120); {120内的最高点距今天的天数} L120:=LLV(L,T1+1); {120内的最高点至今，这个区间的最低点}现在，在 Hikyuu 中，也可以使用指标作为参数:
T1 = HHVBARS(H, 120) L120 = LLV(L, T1+1) L120.set_context(k) L120.plot()
注意事项
由于无法区分 Indicator(ind) 形式时，ind 究竟是指标参数还是待计算的输出数据，此时如果希望 ind 作为参数，需要通过 IndParam 进行显示指定，如：EMA(IndParam(ind))。
最佳的的方式，则是通过指定参数名，来明确说明使用的是参数:
x = EMA(c) # 以收盘价作为计算的输入 y = EMA(IndParam(c)) # 以收盘价作为 n 参数 z = EMA(n=c) # 以收盘价作为参数 n
完善 PF、AF、SE
现在可以正常使用资产组合。:
# 创建一个系统策略 my_mm = MM_FixedCount(100) my_sg = my_sg = SG_Flex(EMA(n=5), slow_n=10) my_sys = SYS_Simple(sg=my_sg, mm=my_mm) # 创建一个选择算法，用于在每日选定交易系统 # 此处是固定选择器，即每日选出的都是指定的交易系统 my_se = SE_Fixed([s for s in blocka if s.valid], my_sys) # 创建一个资产分配器，用于确定如何在选定的交易系统中进行资产分配 # 此处创建的是一个等比例分配资产的分配器，即按相同比例在选出的系统中进行资金分配 my_af = AF_EqualWeight() # 创建资产组合 # 创建一个从2001年1月1日开始的账户，初始资金200万元。这里由于使用的等比例分配器，意味着将账户剩余资金在所有选中的系统中平均分配， # 如果初始资金过小，将导致每个系统都没有充足的资金完成交易。 my_tm = crtTM(Datetime(200101010000), 2000000) my_pf = PF_Simple(tm=my_tm, af=my_af, se=my_se) # 运行投资组合 q = Query(-500) %time my_pf.run(Query(-500)) x = my_tm.get_funds_curve(sm.get_trading_calendar(q)) PRICELIST(x).plot()
修复fedora 34编译找不到路径报错，waning 提示
fixed mysql 升级脚本错误
fixed 复权后计算的净收益不对，并在使用前复权数据进行回测时给出警告（前复权回测属于未来函数）
1.2.1 - 2022年2月2日¶
修复 importdata 无法导入的问题
交易系统 System 支持使用复权数据
KData 增加 getPosInStock 方法
KQuery 的 recoverType 属性支持设定修改
增加 2022 年假日
修改 examples，以便在新版本下执行
修改其他文档帮助错误
1.2.0 - 2022年1月11日¶
HikyuuTdx 执行导入时自动保存配置，避免第一次使用 hikyuu 必须退出先退出 Hikyuutdx 的问题
增加创业板 301 开头股票代码
修复 window 显示缩放时 Hikyuutdx 显示不全的问题
修复 HHVLLV/LLVBARS/HHVBARS 计算错误
优化指标重设上下文时的计算，上下文未变化的情况下由指标本身计算标识判断是否重计算
修复分笔、分时数据转换 to_df 函数无效的问题
HikyuuTdx 导入至 hdf5 时增加数据保护，遇到出错的表直接删除，下次可自动恢复导入
修复使用通达信的权息数据后复权失效的问题
remove hikyuu_extern_libs submodule, windows下HDF5, mysql改用下载依赖包的方式
优化 HikyuuTDX GUI控制台日志，捕获子进程日志输出
1.1.9 - 2021年11月11日¶
补充科创板
完善基础设施，增加MQThreadPool、MQStealThreadPool，优化StealThreadPool
优化 DbConnect，增加DBCondition
Datetime增加hex()返回兼容oracle的Datetime格式存储
fixed 技术指标 RSI,KDJ
fixed select function
fixed实时采集数据错误
fixed createdb.sql 上证A股代码表前缀
取消编译时指定的AVX指令集，防止不支持的CPU架构
1.1.8 - 2021年2月27日¶
HikyuuTDX 切换mysql导入时错误提示目录不存在
tdx本地导入修复，并支持导入MySQL
1.1.7 - 2021年2月13日¶
更新examples/notebook相关示例
fixed bugs
1.1.6 - 2020年2月5日¶
优化 hikyuu.interactive 启动加载速度
完善 HikyuuTDX 预加载设置参数，可根据机器内存大小自行设置需加载至内存的K线数据，加快 hikyuu 运行速度
HikyuuTDX 支持定时行情采集，定时采集服务运行时，hikyuu.interactive 自动连接采集服务获取最新的 K 线数据
HikyuuTDX 支持定时导入，避免每日手工导入数据的繁琐
hikyuu.interactive 每日0:00定时重新加载内存数据，可24小时运行无需终止
fixed 使用MySQL时无法按日期查询获取K线数据
1.1.5 - 2020年11月9日¶
导入工具修复权息信息导入
支持 MySQL 作为存储引擎（通过导入工具配置）
整改 python api 命名，类按大写驼峰，方法和函数统一为小写加下划线
增加 TimeDelta，方便日期时间计算，如：Datetime(202011090000) + TimeDelta(1)。python中可以使用 datetime.timedelta
Portfolio（资产组合算法）、Allocatefunds（资金分配算法）、Selector（交易对象选择算法）可用
交易数量从整型改为float，方便支持数字币、外汇等
增加策略算法仓库，欢迎大家提交PR贡献公共策略：https://gitee.com/fasiondog/hikyuu_hub
增加本地仓库：add_local_hub(‘dev’, ‘/home/fasiondog/workspace/stockhouse’) 更新参考：update_hub(‘default’) 获取指定仓库的策略部件：st = get_part(‘default.st.fixed_percent’)
其他BUG修复与优化
1.1.3 - 2019年6月11日¶
原表示浮点数的 Null 值更改为和 numpy 一致，在c++中为 std::nan, python中 为numpy::nan
Indicator 支持按日期获取数据，如：c[‘2019-6-11’] 或 c[Datetime(201906110000)] （注：由于 indicator的四则运算无法判定绑定的上下文，所以四则运算产生的结果无法获取对应日期，此时需要先执行 setContext 对结果指定上下文）
Datetime 增加 startOfDay, endOfDay 方法
从 Indicator, SYS, TM 等支持 set/getParam 的对象中引出 haveParam方法至Python
增加了近 40 个 通达信基础指标实现，方便移植和试验网上大量通达信指标公式。具体详见：https://hikyuu.readthedocs.io/zh_CN/latest/indicator/overview.html
1.1.2 - 2019年4月18日¶
修复 Indicator 无法作为原型使用，导致部分预定义的 SG 等无法正在运行的BUG。如:
#以下两种写法等效： (EMA() + MA())(C) #原型法 EMA(C) + MA(C) #普通写法
交互模式下，增加预定义的全局变量 O、H、L、C、A、V，分别代表 OPEN()、HIGH()、LOW()、CLOSE()、AMO()、VOL()，编写自定义指标时更快捷。默认绑定的上下文为 sh000001（上证指数），可使用 set_gloabl_context 更改绑定的默认上下文。如:
x = EMA(C) + MA(C) x.plot() #绘制的是 sh000001 x.setContext("sz000001") #设置指标 x 的上下文为 sz000001 set_gloabl_context("sz000001") #更改 O,H,L,C,A,V默认绑定的上下文
交互模式下，增加 Datetime 同名缩写 D。原 Datetime(201901010000) 可简写为 D(201901010000)
优化 HHV、LLV、SUM、COUNT 指标实现，去除双重循环
新增内建指标：HHVBARS, LLVBARS, ROUND,ROUNDUP, ROUNDDOWN, FLOOR, CEILING, BETWEEN, POW, STD, SQRT, LOG, LN
修复 IF 两个参数为 price_t 时的计算错误
1.1.1 - 2019年4月8日¶
HikyuuTDX 新增当前财务信息及历史财务信息下载
Stock 新增 getFinanceInfo、getHistoryFinanceInfo 支持当前及历史财务信息
新增 LIUTONGPAN（流通盘）、HSL（换手率）、COUNT、IF、SUM、NOT、EXP、SGN、ABS、MAX、MIN指标
Kdata添加便捷方法获取OPEN/CLOSE等基本行情数据，如:
k = sm['sh000001'].getKData(Query(-100)) c = k.close # 返回的是 Indicator 实例，即 CLOSE(k)
实现 select 函数，示例:
#选出涨停股 C = CLOSE() x = select(C / REF(C, 1) - 1 >= 0.0995))
优化 Indicator 实现（取消 Operand），可以事先指定 KData，亦可后续通过 setContext 切换上下文，重新指定 KData。例如:
#示例：移植通达信 DMI（趋向指标系统） #MTR:=SUM(MAX(MAX(HIGH-LOW,ABS(HIGH-REF(CLOSE,1))),ABS(REF(CLOSE,1)-LOW)),N); #HD :=HIGH-REF(HIGH,1); #LD :=REF(LOW,1)-LOW; #DMP:=SUM(IF(HD>0&&HD>LD,HD,0),N); #DMM:=SUM(IF(LD>0&&LD>HD,LD,0),N); #PDI: DMP*100/MTR; #MDI: DMM*100/MTR; N = 14 C = CLOSE() H = HIGH() L = LOW() MTR = SUM(MAX(MAX(H-L,ABS(H-REF(C,1))),ABS(REF(C,1)-L)),N); HD = H-REF(H,1) LD = REF(L,1)-L DMP = SUM(IF(HD>0 & HD>LD, HD, 0), N) DMM = SUM(IF(LD>0 & LD>HD, LD, 0), N) PDI = DMP*100/MTR MDI = DMM*100/MTR PDI.setContext(sm['sz000001'], Query(-100)) MDI.setContext(sm['sz000001'], Query(-100)) PDI.plot() MDI.plot(new=False)
Parameter 支持 Stock、Query、KData
1.1.0 - 2019年2月28日¶
复权增加周线及其以上支持
支持历史分笔、分时数据
添加日志打印的等级控制
MoneyManagerBase增加对成本计算
Datetime增加 dateOfWeek,startOfWeek,endOfWeek,nextWeek,preWeek等系列便捷方法
fix：Stock.realtimeUpdate中未判断缓存未空的情况
fix：io重定向中未进行重复open的判定
fix：Block分类显示乱码
简化源码安装方式，支持 python setup.py
全新的快速数据下载工具（支持GUI及命令行，如下图所示），下载当日权息、日线、分钟线、分笔、分时数据耗时2~4分钟（视个人网络有所不同），同时不再需要通过证券客户端下载盘后数据。具体参见：https://hikyuu.readthedocs.io/zh_CN/latest/quickstart.html
1.0.9 - 2018年10月23日¶
更新周线、月线等周线及其之上的K线BAR记录，从以开始时间为准，改为以结束时间为准。（如从老版本升级，需手工删除sh_day.h5、sz_day.h5文件中的week、month等目录，只保留data目录。可运行 tools/delelte_index.py 完成删除，运行前请自行修改相关文件路径等信息）。
实现将C++中的日志输出重定向至Python，使Jupyter notebook可以看到C++部分的打印信息提示。注意：部分情景可能导致notebook因打印信息过多失去响应，此时可在产生较多打印信息的命令之前运行“iodog.close()”关闭重定向，后续可以再使用“iodog.open()”重新打开重定向信息输出。
Datetime增加nextDay、dayOfWeek、dayOfYear、endOfMonth方法。
TradeManager增加直接加入交易记录的方法（addTradeRecord）。
升级使用的依赖库 boost、libmysql、hdf5
使用xmake重构编译工程并调整代码结构
试验linux下pip打包安装。linux下可使用 pip install hikyuu 命令完成安装，安装前需安装依赖的软件包（sudo apt-get install -y libhdf5-dev libhdf5-serial-dev libmysqlclient-dev）
支持MacOSX下源码编译
1.0.8 - 2018年1月22日¶
实现一个简单资产组合回测框架 PF_Simple（多标的、相同策略），因目标是多标的、多策略的资产组合框架，所以后续接口可能变化！
新增固定列表选择器 SE_Fixed 配合 PF_Simple 使用。
新增一个固定持仓天数的盈利目标策略 PG_FixedHoldDays。
Datetime增加 dayOfWeek、dayOfYear、endOfMonth 方法。
System增加 ev_open_position、cn_open_position参数，控制是否使用环境判断和系统有效性策略作为建仓信号，默认为False。
资金管理策略（MoneyManagerBase)加入公共参数disable_ev_force_clean_position、disable_cn_force_clean_position，控制是否禁用市场环境及系统条件强制清仓。
资金管理策略（MoneyManagerBase）中，获取买入/卖出数量接口中增加系统来源组件参数。
所有系统策略组件clone方法增加保护，在子类clone失败时返回自身。
合入网友哥本哈根达斯反馈的复权修改。
matplotlib调整默认绘图窗口大小。
解决echarts绘制macd缺失缩放的问题。
TradeManager缺失引出currentCash函数至python。
MoneyManager缺失引出getTM函数至python。
1.0.7 - 2017年12月15日¶
1、合入网友哥本哈根达斯提供的修改，复权时不处理只有股本变化的权息记录，和通达信等软件处理保持一致。
2、增加使用 pyecharts 的绘图引擎，可在 notebook 或 网页 环境中使用。echarts 绘图速度比 matplotlib 快，尤其是在K线数据较大时，提速明显，且可以自由缩放和拖动。在 notebook 环境中，可使用如下语句切换绘图引擎：
use_draw_engine('echarts') #默认为 use_draw_engine('matplotlib')
1.0.6 - 2017年11月20日¶
完善Python帮助，以便在Shell中直接使用 help(cmd) 查询
修改数据驱动，支持直接使用Python编写数据驱动。实现使用 pytdx 作为K线数据驱动的示例，详见安装目录下“data_driverpytdx_data_driver.py”。如有需要使用MySQL、CSV等存储K线数据的，可参考该示例自行实现。
优化了初始化过程，可不使用ini文件进行初始化，如实现自己的客户端，可参考“interactive.interactive.py”中初始化过程。
简化了数据配置文件， 如安装了1.0.5及其之前的版本，需要重新运行 python hku_config.py 进行配置，或手工修改配置文件 。
修复Bug，TradeManager::getProfitCurve未对长度为0的dates进行保护
修正系统止损策略部件的缩写不一致问题
1.0.5 - 2017年9月25日¶
增加载入临时的CSV K线数据功能，可用于期货或A股之外的数据测试。详情参见 StockManager 的 addTempCsvStock、removeTempCsvStock 方法帮助。
CVAL指标支持创建指定长度的固定数值指标
Datetime 的方法 maxDatetime、minDatetime 更名为 max、min
增加 getDateRange 函数，获取指定的日历日期列表
调整部分 Python 代码结构，补充和完善帮助信息
1.0.4 - 2017年7月5日¶
1、Indicator、Operand 支持直接AND和OR操作，如：
c = CLOSE(c)
#由于语法问题，不能直接使用关键字and，采用&、|来表达与、或的操作
x = c & 1
2、实现邮件发送订单代理，如：
#创建模拟交易账户进行回测，初始资金30万
my_tm = crtTM(init_cash = 300000)
#可以同时注册多个订单代理，同时实现打印、发送邮件、实盘下单动作
#TestOerderBroker是测试用订单代理对象，只打印
my_tm.regBroker(crtOB(TestOrderBroker()))
#注册邮件订单代理，在发出买入、卖出信号时，给自己发邮件，同时指示买入、卖出的数量
my_tm.regBroker(crtOB(MailOrderBroker("smtp.sina.com", "yourmail@sina.com", "yourpwd", "receivermail@XXX.yy)))
#Puppet为内建的扯线木偶实盘下单对象
my_tm.regBroker(crtOB(Puppet()))
3、TradeManager中增加保存执行操作命令的功能，便于用于实盘时进行校准和修正，可直接在python客户端中重新执行买入、卖出动作便于复盘。可使用TM的公共参数“save_action”进行设置（默认为True）。保存的命令序列示例如下：
my_tm = crtTM(datetime=Datetime('2017-Jan-01 00:00:00'), init_cash=100000, costFunc=TC_Zero(), name='SYS')
td = my_tm.buy(Datetime('2017-Jan-03 00:00:00'), sm['SZ000001'], 9.11, 100, 0, 0, 0, 8)
td = my_tm.sell(Datetime('2017-Feb-21 00:00:00'),sm['SZ000001'], 9.6, 100, 0, 0, 0, 8)
4、修正hku_config.py在指定的数据目录已经存在的情况下出现的错误。
5、上传并修改直接从网络下载权息文件的importdata.py（代替使用钱龙下载权限数据），方便用户使用。使用前提，需要在系统PATH中能够找到unrar.exe文件（通常在winrar安装路径下）。通过在cmd中执行 python importdata.py 命令，代替直接执行importdata.exe。
6、解决Ubuntu下的编译问题，配合网友 pchaos 生成 docker 解决方案，如希望在Linux环境下运行hikyuu，可使用pchaos提供的docker解决方案，地址：https://gitee.com/pchaos/Docker-hikyuu
1.0.3 - 2017年7月3日¶
1、Indicator、Operand 支持直接和数字进行四则运算及比较运算，如：
c = CLOSE(k)
x = c + 100
2、增加 SG_Bool 布尔信号指示器，直接分别通过类似bool数据的方式指定买入、卖出信号，进一步简化信号指示器创建方式。如，海龟通道突破系统（大于20日买入、小于10日卖出），可简化为以下写法：
h = OP(OP(REF(1)),OP(HHV(n=20)))
l = OP(OP(REF(1)),OP(LLV(n=10)))
my_sg = SG_Bool(OP(CLOSE()) > h, OP(CLOSE()) < l)
3、支持实盘交易，可轻易绑定其他实盘下单程序，只要下单对象拥有 buy 和 sell 方法。本次发布内建了实盘下单交易程序“扯线木偶”，可直接使用，感谢“睿瞳深邃”的共享。也可以借助easytrader和easyquant的事件处理框架自行实现自动化交易。示例见下，只需使用“my_tm.regBroker(crtOB(Puppet()))”类似方法向TradeManager实例注册订单代理程序即可。更具体的使用方法，欢迎入群讨论。
#创建模拟交易账户进行回测，初始资金30万
my_tm = crtTM(init_cash = 300000)
#注册实盘交易订单代理
my_tm.regBroker(crtOB(TestOrderBroker())) #TestOerderBroker是测试用订单代理对象，只打印
#my_tm.regBroker(crtOB(Puppet())) #Puppet为内建的扯线木偶实盘下单对象
#根据需要修改订单代理最后的时间戳，后续只有大于该时间戳时，订单代理才会实际发出订单指令
my_tm.brokeLastDatetime=Datetime(201706010000)
#创建信号指示器（以5日EMA为快线，5日EMA自身的10日EMA作为慢线，快线向上穿越慢线时买入，反之卖出）
my_sg = SG_Flex(OP(EMA(n=5)), slow_n=10)
#固定每次买入1000股
my_mm = MM_FixedCount(1000)
#创建交易系统并运行
sys = SYS_Simple(tm = my_tm, sg = my_sg, mm = my_mm)
sys.run(sm['sz000001'], Query(-150))
1.0.2 - 2017年6月19日¶
修复延迟操作情况下止损未按预期卖出的BUG（建议升级）
其他开发工程调整：
建立VS2010工程，供VS开发爱好者使用
删除notebook示例代码，移至单独的项目，方便普通用户打包下载
优化Boost.Build编译工程，完成Linux gcc编译
1.0.1 - 2017年5月30日¶
改变安装方式，支持 pip install hikyuu
完善快速配置脚本 hku_config.py
增加特殊的资金管理策略 MM_Nothing（不做资金管理，方便对比测试）
修复 tushare 升级后，无法从 tushare 获取实时日线更新的问题
修改 realtimeUpdate，将允许的更新间隔作为函数参数，防止被sina或qq设为黑名单
1.0.0 - 2017年4月28日¶
2017年4月28日发布初始版本 2017年5月12日发布32位安装包