杂项或辅助

函数

hikyuu.select(cond, start=Datetime(201801010000), end=Datetime.now(), print_out=True)

示例:

#选出涨停股
C = CLOSE()
x = select(C / REF(C, 1) - 1 >= 0.0995)
参数:

  • cond (Indicator) -- 条件指标

  • start (Datetime) -- 起始日期

  • end (Datetime) -- 结束日期

  • print_out (bool) -- 打印选中的股票

返回类型:

选中的股票列表

hikyuu.select2(inds, start=Datetime(201801010000), end=Datetime.now(), stks=None)

导出最后时刻指定证券的所有指定指标值

如：

select2([CLOSE(), VOLUME()], stks=blocka)

返回一个DataFrame, 列名是指标名称, 行是证券代码和证券名称:

证券代码 证券名称 CLOSE VOLUME SH600000 浦发银行 14.09 1000 SH600001 中国平安 13.09 2000 SZ000001 平安银行 13.09 3000 ...

参数:

  • inds (Indicator) -- 指标列表

  • start (Datetime) -- 起始日期

  • end (Datetime) -- 结束日期（不包括该日期）

  • stks (list) -- 指定的证券列表

返回类型:

pandas.DataFrame

hikyuu.get_log_level()

获取当前日志打印级别

返回类型:

LOG_LEVEL

hikyuu.set_log_level(level)

设置日志打印级别

参数:

level (LOG_LEVEL) -- 指定的日志打印级别

hikyuu.hku_save(var, filename)

序列化，将hikyuu内建类型的变量（如Stock、TradeManager等）保存在指定的文件中，格式为XML。

参数:

  • var -- hikyuu内建类型的变量

  • filename (str) -- 指定的文件名

hikyuu.hku_load(filename)

将通过 hku_save 保存的变量，读取到var中。

参数:

filename (str) -- 待载入的序列化文件。

返回:

之前被序列化保存的文件

hikyuu.roundUp(arg1[, arg2=0])

向上截取，如10.1截取后为11

参数:

  • arg1 (float) -- 待处理数据

  • arg2 (int) -- 保留小数位数

返回:

处理过的数据

hikyuu.roundDown(arg1[, arg2=0])

向下截取，如10.1截取后为10

参数:

  • arg1 (float) -- 待处理数据

  • arg2 (int) -- 保留小数位数

返回:

处理过的数据

hikyuu.get_date_range(start, end)

获取指定 [start, end) 日期时间范围的自然日日历日期列表，仅支持到日

参数:
返回类型:

DatetimeList

hikyuu.toPriceList(arg)

将Python的可迭代对象如 list、tuple 转化为 PriceList（该函数实际已废弃，可以不再使用）

参数:

arg -- 待转化的Python序列

返回类型:

list

hikyuu.set_global_context(stk, query)

设置全局的 context

参数:

  • stk (Stock) -- 指定的全局Stock

  • query (Query) -- 指定的查询条件

hikyuu.get_global_context()

获取当前全局默认上下文

返回类型:

KData

类

class hikyuu.Parameter

参数类

get(self, name)

获取指定参数

参数:

name (str) -- 参数名称

返回:

参数值

set(self, name, value)

设置参数

参数:

  • name (str) -- 参数名称

  • value -- 参数值（仅支持 int | float | str | bool 类型）

class hikyuu.PriceList

价格序列，其中价格使用double表示，对应C++中的std::vector<double>。

to_np(self)

仅在安装了numpy模块时生效，转换为numpy.array

to_df(self)

仅在安装了pandas模块时生效，转换为pandas.DataFrame

class hikyuu.DatetimeList

日期序列，对应C++中的std::vector<Datetime>

append(self, datetime)

向列表末端加入元素

参数:

datetime (Datetime) -- 待加入的元素

to_np(self)

仅在安装了numpy模块时生效，转换为numpy.array

to_df(self)

仅在安装了pandas模块时生效，转换为pandas.DataFrame

class hikyuu.StringList

字符串列表，对应C++中的std::vector<String>

class hikyuu.KRecordList

C++ std::vector<KRecord>包装

append(self, krecord)

向列表末端加入元素

参数:

krecord (KRecord) -- 待加入的元素

to_np(self)

仅在安装了numpy模块时生效，转换为numpy.array

to_df(self)

仅在安装了pandas模块时生效，转换为pandas.DataFrame

class hikyuu.BlockList

C++ std::vector<Block>包装

class hikyuu.OstreamRedirect

重定向C++ std::cout、std::cerr至python。在非命令行方式下，某些App无法显示C++ iostream的输出信息，如Jupyter notebook。默认构造时，只是指定是否需要重定向std::cout或std::cerr，必须使用open方法或with语法才会启用重定向。

使用with示例：

with OstreamRedirect():
    your_function() #被封装的C++函数，其中使用了std::iostream输出
init(self[, stdout=True, stderr=True])
参数:

  • stdout (bool) -- 是否重定向C++ std::cout

  • stderr (bool) -- 是否重定向C++ std::cerr

open(self)

启用重定向

close(self)

关闭重定向

枚举

class hikyuu.LOG_LEVEL

  • DEBUG

  • TRACE

  • INFO

  • WARN

  • ERROR

  • FATAL

  • NO_PRINT