交互工具
Hikyuu是研究系统交易的Python量化框架，可以在其基础上构建自己的客户端程序。而Hikyuu库本身自带一个交互式工具，可以在Python Shell环境下进行探索，可以从在Python shell中使用 “from hikyuu.interactive.interactive” 引入该工具。该工具主要提供基于 matplotlib 的图形绘制函数，便于在交互式环境下绘制K线、指标、信号等。
使用 matplotlib 绘制图形，必须了解 matplotlib 绘图中的两个基本对象：figure、axes。窗口（figure）是坐标轴（axes）对象的容器，绘图时首先需指定窗口，在窗口中绘制相应的坐标轴，然后在坐标轴中绘制图形。在 matplotlib 中绘制图形需要指定图形在哪个坐标轴中进行绘制。当绘图函数中没有指定坐标轴时，将默认使用当前的坐标轴，如果不存在任何一个坐标轴时，matplotlib 将创建自动创建一个窗口及其包含的坐标轴。
绘图的详细示例：
绘制组合窗口
创建组合窗口的快捷函数,返回相应的 axes 对象或tuple。
- create_figure([n = 1, figsize = (10, 8)])
生成含有指定坐标轴数量的窗口，最大只支持4个坐标轴。
- 参数:
n (int) – 坐标轴数量
figsize – (宽, 高)
- 返回:
(ax1, ax2, …) 根据指定的坐标轴数量而定，超出[1,4]个坐标轴时，返回None
绘制图形的便捷函数
- ax_set_locator_formatter(axes, dates, typ)
设置指定坐标轴的日期显示，根据指定的K线类型优化X轴坐标显示
- 参数:
axes – 指定的坐标轴
dates – Datetime构成可迭代序列
typ (Query.KType) – K线类型
- adjust_axes_show(axeslist)
用于调整上下紧密相连的坐标轴显示时，其上一坐标轴最小值刻度和下一坐标轴最大值刻度显示重叠的问题
- 参数:
axeslist – 上下相连的坐标轴列表 (ax1,ax2,…)
绘制K线、指标、信号等
以下函数已设为相应类型对象的 plot 函数，如 KData kdata 可直接调用 kdata.plot()，等同于没有第一个参数的 kplot()
- kplot(kdata[, new=True, axes=None, colorup='r', colordown='g', width=0.6, alpha=1.0])
绘制K线图
- 参数:
kdata (KData) – K线数据
new (bool) – 是否在新窗口中显示，只在没有指定axes时生效
axes – 指定的坐标轴
colorup – the color of the rectangle where close >= open
colordown – the color of the rectangle where close < open
width – fraction of a day for the rectangle width
alpha – the rectangle alpha level, 透明度(0.0~1.0) 1.0为不透明
- mkplot(kdata[, new=True, axes=None, colorup='r', colordown='g', ticksize=3])
绘制美式K线图
- 参数:
kdata (KData) – K线数据
new (bool) – 是否在新窗口中显示，只在没有指定axes时生效
axes – 指定的坐标轴
colorup – the color of the lines where close >= open
colordown – the color of the lines where close < open
ticksize – open/close tick marker in points
- iplot(indicator[, new=True, axes=None, legend_on=False, text_on=False, text_color='k', zero_on=False, label=None, *args, **kwargs])
绘制indicator曲线图
- 参数:
indicator (Indicator) – indicator实例
new – 是否在新窗口中显示，只在没有指定axes时生效
axes – 指定的坐标轴
legend_on – 是否打开图例
text_on – 是否在左上角显示指标名称及其参数
text_color – 指标名称解释文字的颜色，默认为黑色
zero_on – 是否需要在y=0轴上绘制一条直线
label (str) – label显示文字信息，text_on 及 legend_on 为 True 时生效
args – pylab plot参数
kwargs – pylab plot参数，如：marker（标记类型）、markerfacecolor（标记颜色）、markeredgecolor（标记的边缘颜色）
- ibar(indicator[, new=True, axes=None, legend_on=False, text_on=False, text_color='k', label=None, width=0.4, color='r', edgecolor='r', zero_on=False, *args, **kwargs])
绘制indicator柱状图
- 参数:
indicator (Indicator) – Indicator实例
axes – 指定的坐标轴
new – 是否在新窗口中显示，只在没有指定axes时生效
legend_on – 是否打开图例
text_on – 是否在左上角显示指标名称及其参数
text_color – 指标名称解释文字的颜色，默认为黑色
label (str) – label显示文字信息，text_on 及 legend_on 为 True 时生效
zero_on – 是否需要在y=0轴上绘制一条直线
width – Bar的宽度
color – Bar的颜色
edgecolor – Bar边缘颜色
args – pylab plot参数
kwargs – pylab plot参数
- sgplot(sg[, new = True, axes = None, style = 1, kdata = None])
绘制买入/卖出信号
- 参数:
sg (SignalBase) – 信号指示器
new – 仅在未指定axes的情况下生效，当为True时，创建新的窗口对象并在其中进行绘制
axes – 指定在那个轴对象中进行绘制
style – 1 | 2 信号箭头绘制样式
kdata (KData) – 指定的KData（即信号发生器的交易对象），如该值为None，则认为该信号发生器已经指定了交易对象，否则，使用该参数作为交易对象
- cnplot(cn[, new=True, axes=None, kdata=None])
绘制系统有效条件
- 参数:
cn (ConditionBase) – 系统有效条件
new – 仅在未指定axes的情况下生效，当为True时，创建新的窗口对象并在其中进行绘制
axes – 指定在那个轴对象中进行绘制
kdata (KData) – 指定的KData，如该值为None，则认为该系统有效条件已经指定了交易对象，否则，使用该参数作为交易对象
- sysplot(sys[, new=True, axes=None, style=1])
绘制系统实际买入/卖出信号
- 参数:
sys (SystemBase) – 系统实例
new – 仅在未指定axes的情况下生效，当为True时，创建新的窗口对象并在其中进行绘制
axes – 指定在那个轴对象中进行绘制
style – 1 | 2 信号箭头绘制样式
内建示例
- vl.draw(stock, query=Query(- 130), ma1_n=5, ma2_n=10, ma3_n=20, ma4_n=60, ma5_n=100, ma_type='SMA', vma1_n=5, vma2_n=10)
绘制普通K线图 + 成交量（成交金额）
- vl.draw2(stock, query=Query(- 130), ma1_n=7, ma2_n=20, ma3_n=30, ma4_n=42, ma5_n=100, vma1_n=5, vma2_n=10)
绘制普通K线图 + 成交量（成交金额）+ MACD
- el.draw(stock, query=QueryByIndex(- 130), ma_n=22, ma_w='auto', vigor_n=13)
绘制亚历山大.艾尔德交易系统图形。参见 [BOOK2]